商标微课堂 | 第六十三讲 人工智能领域商标显著性判定介绍

人工智能技术的迭代升级催生了该领域商标注册申请热潮的涌现。显著性这一商标获权的核心属性，在人工智能领域相关商标审查中更加凸显。本文通过案例分析，简要介绍人工智能领域商标显著性审查的认定要点与判定标准。

商标的显著性，即商标的显著特征，是指商标应当具备的足以使相关公众区分商品或服务来源的特征。

在人工智能领域，技术术语和描述用语较为丰富，但此类词语单独作为商标注册，通常难以成功。该类词语是对该行业商品功能或者服务技术特点的一般性描述，被本行业生产者或者经营者广泛应用于其生产或者经营活动中，难以被相关公众视作能够区分商品或者服务来源的商标标识。而且，此类标志作为商标一旦核准注册，容易导致垄断和引发争议，从而扰乱公平竞争的市场秩序。如商标，指定使用在“计算机软件”等商品上，“智能学习助手”直接描述了商品的功能用途，不具备商标的识别作用，违反《商标法》第十一条第一款第2项之规定。

那么，如何有效解决这一问题。关键在于将人工智能相关词汇与其他具有独创性元素结合，便于相关公众识别、记忆。以商标为例，该标志包含具有独创性的“越准”词汇和图形元素，相关公众能将其与其他标志区分开来。

需要注意的是，并非人工智能领域相关词语与其他要素结合均必然具有显著性。以商标为例，指定使用在第42类“技术研究；机械研究；电信技术咨询”等服务项目上。该标志由文字部分和图形部分两种元素构成，但二者相互独立，作为显著识别部分的“边缘计算 EDGE COMPUTING”是人工智能领域的专业术语，不能起到商标的识别作用，整体不具备商标的显著特征。

申请人工智能领域相关商标应当充分考虑本身的含义、呼叫和外观构成，结合其指定使用的商品或服务，避免将仅有本商品的通用名称、图形、型号的，或仅直接表示商品的质量、主要原料、功能、用途、重量、数量及其特点的，以及其他缺乏显著特征的词汇作为商标提交申请。

本文简要阐述了人工智能领域商标显著性的认定要点与判定标准。希望能够为申请人在申请相关商标的过程中提供有效帮助，助力其顺利完成商标注册，在人工智能赛道上成功树立起独具特色的品牌形象。